İçeriğe geç
Model Atlası ana sayfa
VNGRS·Türkiye

Kumru 7B

Sıfırdan Türkçe veriyle eğitilen ilk yerli büyük dil modeli; 16 GB VRAM'de çalışır.

Açık ağırlıklıvngrs-ai/Kumru-7BKarşılaştırmaya ekle

Teknik künye

Bağlam penceresi
8.192

8.192 token

Azami çıktı

Belirtilmemiş

Girdi fiyatı

Kendi barındırmanız

Çıktı fiyatı

Kendi barındırmanız

Parametre
7,4 milyar

açıklanan

Girdi kipleri
Metin
Çıktı kipleri
Metin

Bu model açık ağırlıklıdır: token başına ücret ödemezsiniz, buna karşılık donanım ve işletme maliyetini siz üstlenirsiniz.

Model hakkında

Kumru, VNGRS tarafından geliştirilen ve tamamen Türkçe veriyle sıfırdan eğitilen ilk büyük dil modelidir. 7,4 milyar parametreye sahiptir ve 500 GB temizlenmiş Türkçe veriyle 45 gün boyunca, 300 milyar token üzerinden ön eğitim almıştır. Mimarisi Mistral-v0.3 tabanlıdır. Türkçeye özel token'layıcısı sayesinde çok dilli modellere göre aynı Türkçe metni çok daha az token'la işler — bu, hem hız hem maliyet avantajı demektir. RTX 3090 veya RTX A4000 gibi 16 GB VRAM'li tek bir ekran kartında çalışabilir. Bilgi kesim tarihi Mart 2024'tür.

Güçlü yönleri

  • Türkçeye özel token'layıcı ile çok dilli modellerden belirgin daha verimli
  • 16 GB VRAM'li tek GPU'da çalışır — düşük donanım maliyeti
  • Veri tamamen kurum içinde kalır, KVKK uyumu en kolay seçenek

Dikkat edilmesi gerekenler

  • 8.192 token bağlam — yaklaşık 20 A4 sayfası, listedeki en dar pencere
  • Bilgi kesim tarihi Mart 2024, güncel olaylardan habersiz
  • Genel yetenek olarak uluslararası amiral gemilerin çok gerisinde

Tipik kullanım senaryoları

  • Türkçe kurumsal belge işleme ve özetleme
  • Kurum içi SSS ve arama sistemleri
  • Verinin yurt dışına çıkamayacağı kamu projeleri

Yetenekler

İnce ayar
Kendi verinizle özelleştirilebilir (fine-tuning).
Yerel çalışma
Kendi donanımınızda çevrimdışı çalıştırılabilir.

Benzer alternatifler

Bağlam penceresi ve fiyat açısından en yakın diğer sağlayıcı modelleri.

Kaynakmedium.com25 Temmuz 2026 tarihinde doğrulandıResmî dokümantasyon ↗